这是《软实力德语》第654篇原创文章。
传统的“一支粉笔、一块黑板、一根教鞭、一本书，老师从头写到尾”的教学方式正在受到现代MOOCs（大规模开放在线课程）的挑战。 在线云课堂最大的优势在于可以通过大数据分析中学生的听课情况，推出个性化的教学解决方案。
如今，当我们浏览网络新闻时，融合大数据的AI已经可以根据读者的喜好推荐相应的文章，相应的广告也通过大数据算法推送我们感兴趣的商品。
不知不觉中，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。 几年前，大数据对我们来说还只是一个概念，而现在它已经成为我们生活的一部分。
借助大数据学习日语，告别原始积累，已经越来越受到教师和机构的关注。 举个简单的例子，中学生每次考试的成绩都不一样，有时差距是两个或三个极端。 从大数据的角度分析，不仅包括每次考试前对相关知识的掌握情况，还包括考生的身体状态、心情、做题顺序、考试时间分配、做题速度、考题难度、考场环境等。测试室等许多触发器。
收集大数据之后，还有一个重要的环节，那就是数据分析。 要学会分析影响考试成绩的几个重要原因，抓住重点，抓住主要矛盾，切实提高考试成绩。
历年真题都是我们数据库中的核心数据。 通过分析历年真题，总结出高频词汇、高频考点、出题规律，促进了我们人格的提升和物理德文的好。
01
高频词汇
以历届中考语文试题中的完形填空为例，经过大数据分析，我们发现有些词受到了考官的青睐。 在过去的10年里，他们出现了10多次。 词组分类，然后按词频排序，即可制作出个性化的词组列表。
有了大数据分析，不管是学习外语还是其他科目，都会有的放矢，不再像过去那样大海捞针的培训，效率比较低。 其实，如果时间充裕，可以一步一个脚印，稳扎稳打。 但是，面对六科，这样做不太现实。
02
高频测试点
英语有数以万计的知识点，每个考点都可以演化出很多变化。 如果时间有限，不宜一一背，这样就没有时间巩固记忆。
理想的方式是通过大数据分析找出历年的高频考点，先把有限的知识弄清楚并记住，然后根据自己的时间对低频考点进行拓展和巩固。 这是一个战略问题。
在整理高频测试点的时候，最好像上图一样用短句来分类。 这样做最大的好处是有上下文，容易记忆，容易看出测试点的变化。 常规。
03
问题规则
通过分析历年高考的考题，我们可以发现很多出题规律，然后进行有针对性的训练，做到有的放矢。
例如猜词题库，完形填空题有八种类型，包括原词再现、同义词和反义词、并列关系和逻辑推理。
阅读理解题也是有规律可循的，不仅有常见的细节题、主题题、推理题、猜词题，同义词替换应该说是最常见的出题形式。 对于另一种表达形式，还有同义词、不同句型等。
很多中学生做了大量的阅读理解题，答对率并没有提高。 主要原因是不了解题法就盲目做题，效率低，事倍功半。
04
个人数据库
最后就是完善个人数据库，根据每道题的历史分数做一个数据表，然后分析自己的薄弱环节。
人们常说的错题本是个人资料库的一种。 只要用得好猜词题库，总比试题无数。
网络化的自学模式是未来发展的趋势，很多APP已经具备了类似于完善个人资料库的功能。 有些软件可以根据用户每次做题时的情况，从题库中智能推送适合用户水平的题目，直到用户完全掌握同一题型。
我是《专业家庭英语启蒙培训》发起人苗扒。 每晚都会分享英文启蒙和中考语文相关的原创文章。
明天的分享到此结束。 今天我们又见面了！
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